Rubén Muñoz ValadésDocente de Formación Profesional para el Empleo (FPE)Autor y docente del curso

1.1 De responder a actuar

Un chat tradicional recibe una instrucción y genera una respuesta. Un agente recibe una meta, descompone el trabajo, selecciona herramientas, ejecuta pasos, observa lo que ocurre y ajusta el plan. La diferencia esencial no es que “piense como una persona”, sino que mantiene un bucle de objetivo–plan–acción–comprobación y puede operar sobre un entorno autorizado.

1.2 El mapa de funciones de ChatGPT

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2.1 La ficha OCARVE

Los agentes funcionan mejor cuando reciben un contrato de trabajo claro. Utiliza la ficha OCARVE: Objetivo, Contexto, Alcance, Restricciones, Verificación y Entrega.

2.2 Ejemplo profesional

2.3 Criterios de parada

Un buen encargo indica cuándo el agente debe pedir ayuda: identidad dudosa, pago, publicación, envío, aceptación legal, cambio de permisos, falta de una fuente principal o conflicto entre datos. La frase “pregúntame si…” convierte el control humano en parte explícita del proceso.

OBJETIVO: [resultado + destinatario]
CONTEXTO: [situación y datos disponibles]
ALCANCE: incluye [...] / excluye [...]
RESTRICCIONES: [fuentes, lugar, fechas, privacidad]
VERIFICACIÓN: [pruebas y criterios]
ENTREGA: [formato]
PÁRATE Y PREGUNTA SI: [condiciones]

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3.1 Autonomía graduada

No todas las tareas necesitan el mismo permiso. Trabaja con una escala de cuatro niveles:

3.2 Qué revisar en el plan

• ¿Ha entendido el resultado y el destinatario?
• ¿Usará fuentes primarias cuando existan?
• ¿Solicita más datos de los necesarios?
• ¿Distingue acciones reversibles e irreversibles?
• ¿Incluye comprobación final y registro de evidencias?
• ¿Existe una pausa antes de enviar, comprar, publicar, borrar o cambiar permisos?

3.3 Inicios de sesión y datos sensibles

Cuando sea necesario iniciar sesión, toma el control de la interfaz y escribe tú las credenciales. No pegues contraseñas, códigos de un solo uso, claves API ni información especialmente protegida en el chat. Limita las aplicaciones conectadas, revisa sus permisos y desconecta las que no uses.

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4.1 Investigación no es acumulación de enlaces

Una investigación útil formula subpreguntas, define fuentes preferentes, registra fecha y distingue hechos, interpretación e inferencia. Para normas, convocatorias y características de producto, prioriza organismos oficiales y páginas primarias. Las fuentes secundarias ayudan a contextualizar, pero no sustituyen la evidencia principal.

4.2 Protocolo FAV

4.3 Matriz de evidencias

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5.1 Dar el archivo correcto

Antes de adjuntar, comprueba versión, autor, fecha y presencia de datos personales. Explica qué partes son relevantes y qué debe conservarse sin cambios. Cuando haya varios archivos, asigna un nombre funcional: “CV_base”, “Oferta_original”, “Plantilla_academia”.

5.2 Flujo seguro de transformación

1. 1
   Inventario: el agente enumera archivos y describe qué entiende de cada uno.
2. 2
   Plan: propone transformaciones sin modificar todavía.
3. 3
   Copia de trabajo: mantiene intacto el original.
4. 4
   Producción: genera el nuevo archivo en el formato acordado.
5. 5
   Validación: comprueba contenido, fórmulas, enlaces y diseño.
6. 6
   Entrega: informa de cambios y limitaciones.

5.3 Validar según el formato

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6.1 Qué aporta una aplicación

Las aplicaciones conectan ChatGPT con fuentes y acciones externas: correo, almacenamiento, calendarios, gestión de proyectos u otros servicios. Según la integración, pueden buscar, leer, crear o modificar. Instalar un plugin y autorizar la aplicación subyacente son decisiones distintas; en espacios administrados pueden depender del responsable de TI.

6.2 Principio de mínimo privilegio

• Conecta solo la aplicación necesaria para la tarea.
• Autoriza el alcance más estrecho disponible.
• Comprueba cuenta, organización y carpeta antes de actuar.
• Separa lectura, borrador y escritura.
• Revisa la vista previa del cambio.
• Desconecta o revoca accesos que ya no necesites.

6.3 Identidad y destinatarios

Los nombres propios son ambiguos. Antes de enviar un correo, compartir un documento o crear una cita, confirma identidad mediante dirección, organización y contexto. Nunca elijas silenciosamente entre dos personas con el mismo nombre.

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7.1 Tres patrones

7.2 Definir una tarea que no genere ruido

Especifica zona horaria, frecuencia, fuentes, ventana de novedad, definición de “cambio significativo”, contenido del aviso y condición de fin. En monitorización, “si no hay cambios, no notifiques” evita alertas inútiles.

Cada lunes por la mañana, revisa fuentes oficiales del SAE y BOJA para localizar nuevas convocatorias docentes en Sevilla. Compara con ejecuciones anteriores. Notifícame solo si hay una novedad aplicable a un docente FPE con SSCE0110. Incluye enlace primario, fecha límite, requisitos y motivo de ajuste. Si no hay cambios relevantes, no envíes aviso.

7.3 Mantenimiento

Revisa tareas activas, fecha de la última ejecución, permisos, errores y utilidad. Pausa o elimina las que duplican información. Los límites y herramientas compatibles dependen del plan; consulta la pantalla de tareas y la ayuda oficial.

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8.1 Escoger el contenedor correcto

Un GPT personalizado encapsula comportamiento y conocimiento para conversaciones. Una skill describe un procedimiento reutilizable y puede incluir ejemplos o código. Un agente de espacio de trabajo, cuando esté disponible en Business o Enterprise, se diseña para procesos compartidos, herramientas, publicación, programación o activación por API. La elección depende de audiencia, gobernanza y necesidad de acción.

8.2 Arquitectura de una instrucción estable

1. 1
   Rol y destinatario: quién es y para quién trabaja.
2. 2
   Misión: resultado repetible que debe producir.
3. 3
   Entradas mínimas: datos que necesita preguntar.
4. 4
   Proceso: etapas obligatorias y orden.
5. 5
   Herramientas: cuándo usar cada una.
6. 6
   Límites: acciones prohibidas y pausas.
7. 7
   Calidad: lista de aceptación.
8. 8
   Salida: plantilla fija y ejemplos.

8.3 Pruebas antes de publicar

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9.1 Casos de uso con valor

9.2 Modelo humano–agente–humano

La primera intervención aporta intención y límites; la última aporta responsabilidad, empatía, conocimiento contextual y decisión. El agente ocupa el tramo laborioso: búsqueda, transformación, comparación y preparación.

9.3 Indicadores de valor

• Tiempo ahorrado sin aumento de errores.
• Porcentaje de resultados aceptados tras la primera revisión.
• Número de incidencias de privacidad o permisos: objetivo cero.
• Trazabilidad: afirmaciones críticas con evidencia.
• Satisfacción del destinatario y accesibilidad.

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10.1 Cinco controles

10.2 Rúbrica de aceptación (0–2 por criterio)

Umbral recomendado: 8/10 y ningún 0 en seguridad o exactitud.

10.3 Incidentes

Si el agente realiza o prepara una acción incorrecta: detén el flujo, revoca accesos si procede, conserva evidencias, comprueba el alcance, corrige o revierte, informa a las personas responsables y modifica el proceso para evitar repetición. No ocultes el error ni sigas actuando para “compensarlo”.

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Reto

Diseña un agente o flujo agéntico que resuelva una tarea real de tu contexto profesional. Debe ser repetible, aportar un ahorro o mejora demostrable y conservar control humano sobre decisiones sensibles.

Entregables

• Ficha del problema y usuario destinatario.
• Especificación OCARVE.
• Mapa de entradas, herramientas, permisos, acciones y salidas.
• Instrucciones reutilizables del agente.
• Tres pruebas: normal, dato ausente y caso adverso.
• Rúbrica de evaluación con evidencias.
• Registro de mejoras entre versión 1 y versión 2.
• Reflexión final de 250 palabras.

Fases

1. 1
   Define un problema estrecho y medible.
2. 2
   Selecciona el contenedor: prompt, GPT, skill, tarea o workspace agent.
3. 3
   Redacta instrucciones y límites.
4. 4
   Ejecuta la prueba normal y conserva evidencias.
5. 5
   Ejecuta dos pruebas de resistencia.
6. 6
   Evalúa con la rúbrica y corrige.
7. 7
   Presenta una demostración de cinco minutos.

Rúbrica (100 puntos)

Cuestionario final

En la versión SCORM encontrarás 20 preguntas corregidas automáticamente. En eXeLearning puedes conservarlas como evaluación final o sustituirlas por tus propios iDevices de cuestionario.

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Lista rápida antes de iniciar

• ¿El objetivo y la entrega están claros?
• ¿He minimizado o anonimizado datos?
• ¿He definido fuentes y fechas?
• ¿Sé qué puede hacer sin preguntar?
• ¿Existe una pausa antes de efectos externos?
• ¿He definido cómo comprobar el resultado?

Lista rápida antes de aceptar

• ¿Cumple objetivo, alcance y formato?
• ¿Cada afirmación crítica tiene evidencia?
• ¿He abierto las fuentes principales?
• ¿Los archivos funcionan y se ven bien?
• ¿No hay datos o permisos innecesarios?
• ¿La decisión final sigue siendo humana?

Glosario

Agente

Sistema que persigue una meta mediante planificación, herramientas, acciones y retroalimentación.

Aplicación/conector

Integración que da acceso controlado a datos o acciones de otro servicio.

Condición de parada

Situación en la que el agente debe detenerse y pedir decisión humana.

Inyección de instrucciones

Contenido no confiable que intenta alterar el comportamiento del agente.

Mínimo privilegio

Conceder solo los permisos imprescindibles durante el tiempo necesario.

Monitorización

Comprobación periódica que avisa al detectar un cambio definido.

Skill

Procedimiento reutilizable con instrucciones, ejemplos y, en ocasiones, recursos o código.

Trazabilidad

Capacidad de relacionar una conclusión con sus fuentes, pasos y decisiones.

Fuentes oficiales consultadas

• ChatGPT agent
• Scheduled Tasks in ChatGPT
• Apps in ChatGPT
• ChatGPT Workspace Agents
• Skills in ChatGPT
• eXeLearning